Vad jag hjälper till med

Två spår. Jag bygger AI-system åt verksamheter som har krav på sig, och jag bedömer besluten som kommer före bygget. Uppdragen börjar ofta i det andra spåret och fortsätter in i det första.

Jag bygger

De flesta AI-system går att få att fungera. Det svåra är att få dem att fungera på ett sätt som håller när någon frågar varför systemet svarade som det gjorde. Så här bygger jag:

1. 01

   Spärren körs före modellanropet

   Vilken modell som får användas avgörs av hur informationen är klassad — och avgörs innan något skickas, inte efter. Känsliga uppgifter kan inte nå fel leverantör genom ett konfigurationsmisstag, för vägen dit finns inte.

2. 02

   Modellen föreslår, systemet avgör

   Där ett svar får konsekvenser sätts beslutet av regler som går att läsa. Språkmodellen får upptäcka saker som reglerna missar och höja en larmnivå — aldrig sänka den.

3. 03

   Påståenden spåras till sin källa

   Ett citat som inte går att hitta i källtexten släpps igenom av de flesta system. Här faller det bort, och det syns att det föll bort.

4. 04

   Gränsen är testad, inte utlovad

   De arkitekturbeslut som bär hela lösningen skrivs som tester. Om någon senare river en spärr failar bygget. Det är skillnaden mellan en princip i ett dokument och en princip som håller.

5. 05

   Kostnaden har ett tak

   Budget och kvot kontrolleras före anropet. Ett AI-system utan kostnadstak är en öppen faktura, och det upptäcks alltid för sent.

Konkret innebär det agenter och AI-tjänster som läser, sammanställer och föreslår i verksamhetens egna system — byggda så att införandet går att förklara för dataskyddsombudet, revisorn och den som ska förvalta lösningen efter mig.

Jag bedömer

AI Impact Assessment (AIIA)

En strukturerad analys innan ni inför AI — från en snabb genomlysning av en idé till en fullständig granskning av ett planerat system: verksamhetspåverkan, berörda människor, rättslig kontext med AI-förordningen, risker, informationssäkerhet, ansvar och leverantörsberoenden. Resultatet är en konkret rekommendation: gå vidare, avvakta eller åtgärda först.

AI-strategi

Vad ska AI faktiskt göra i er organisation — och i vilken ordning? Jag hjälper er bygga en strategi som utgår från er verksamhet, inte från leverantörernas roadmaps. Resultatet är en riktning ni kan försvara inför styrelse och revisorer.

Enterprise AI-arkitektur

Innan ni inför agenter, copiloter och AI-tjänster måste någon bestämma hur de hänger ihop: dataflöden, integrationspunkter, säkerhetsgränser, mänsklig kontroll. Jag ritar arkitekturen som kommer före plattformarna.

Identitets- och säkerhetsarkitektur

Identitet, federation och behörigheter är grunden allt annat står på — och det första som sätts under press av AI-system. Genom åren i komplexa offentliga miljöer har jag byggt upp en god förståelse för identitet och federation, och jag hjälper er ställa rätt krav innan arkitekturen låses fast.

Digital transformation i offentlig sektor

Svenska kommuner och myndigheter verkar under förutsättningar som de flesta konsulter aldrig mött: offentlig upphandling, förvaltningsmodeller, juridiska ramverk, politisk styrning. Jag har tillbringat en stor del av min karriär inom de förutsättningarna.

Teknisk due diligence

En oberoende och erfaren granskning av en arkitektur, ett leverantörsförslag eller en upphandling innan ni binder er. Jag har ingen plattform att sälja, vilket gör mina svar enklare.

AI-styrning

AI-förordningen, cybersäkerhetslagen, ISO 42001 och ert befintliga informationssäkerhetsarbete landar alla på samma ställe: i er organisation. Jag hjälper er förstå vilka krav som faktiskt gäller, vilka kontroller ni behöver och vad som ska in i era upphandlingar — steget innan verktyg som Vanta och Drata blir användbara.